Informatica姜煒：大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大寶藏

　　在這個(gè)時(shí)代，您能夠通過掌控大數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本，并更好地管理品牌和客戶關(guān)系。不過，假如您無法適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)容量、種類和速度，大數(shù)據(jù)也可能代表了巨大的成本和法規(guī)遵從風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)本身是被動(dòng)的，必須經(jīng)過集成、分析才能得到利用。在新的技術(shù)趨勢(shì)下，由于具備大容量、多結(jié)構(gòu)化、增長(zhǎng)速度快和價(jià)值密度低等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理需要借助新的技術(shù)手段和管理思路。

　　發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值

　　Big Data（大數(shù)據(jù)）這一術(shù)語從字面上看主要是容量方面的含義，但數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)速度的并行增長(zhǎng)具有同等重要性，三者被統(tǒng)稱為三"V"要點(diǎn)（Volume、Variety、Velocity），只有符合這三個(gè)特點(diǎn)才能稱為大數(shù)據(jù)。Informatica認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是三種相互關(guān)聯(lián)又迥然各異的技術(shù)趨勢(shì)的匯合點(diǎn)，包括海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)集成則是用于發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛能的支持技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)存在于各行各業(yè)中。對(duì)于消費(fèi)行業(yè)，能夠通過捕捉 Facebook發(fā)帖、Twitter 留言、YouTube 視頻、博客評(píng)論來進(jìn)一步了解消費(fèi)者、更有效地開展銷售和提供服務(wù)并利用口碑營(yíng)銷手段；對(duì)電信業(yè)來說，通過掌控CDR、文本短信和移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)，可減少客戶流失并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)市場(chǎng)事件采取行動(dòng)，更好地管理金融風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)則能夠以來自新數(shù)據(jù)源的信息充實(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，由此實(shí)現(xiàn)更加銳利的分析洞察能力。

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